📍 面对材料研发（电池/石化/特种材料等）， 以及药物研发中成分设计、未知配比分析等场景，您是否面临：
⚠️ 数据孤岛困境：在多仪器、多厂商、多任务的分析部门环境中，核磁、质谱等多源仪器数据格式不一，依赖原始软件解析，操作低效；
⚠️ 元数据缺失：样本信息（项目、人员、日期）依赖人工记录，错误率高且难追溯；
⚠️ 检索瓶颈：混合物组分定性定量分析时，海量谱图与结构检索效率低下。
→ 本次宣讲会将重点介绍Mnova数据库
各个化学分析实验室的化学研究，依赖多技术协同（NMR、MS、色谱、光谱等），但仪器供应商的壁垒将数据锁在独立孤岛中。科学家被迫成为“软件操作员”，而非科学探索者。使得数据分散导致决策滞后。
Mnova是一款软件能不受分析技术或仪器供应商限制，支持主流厂商核磁、质谱、色谱和光谱等多种数据的读取和处理，使用户可以在一个软件，同一界面中处理分析所有化学分析数据，还支持数据库与外部软件（如ELN，LIMS）连接起来，使所有数据流动起来。
在全面AI赋能的时代背景下，Mnova DB数据工具可以实现规范化、结构化的数据采集、整理与存储，为用户构建了高质量的AI-Ready结构化数据资源库。 为新药/特种材料，电池材料研发领域中AI的深入应用（如智能决策）提供了不可或缺的高质量数据基础。
本次课程的核心议题
数据管理
化学数据格式转换，统一格式管理数。
导入多格式的1D&2D NMR、LC/MS、GC/MS、红外光谱(IR)、紫外光谱(UV)等多种数据，建立化学数据库。
化学元数据（Metadata）管理。
Mgears与数据库的联合应用。
化学数据库权限管理。
化学数据库的应用
6. 化学数据库的检索（谱图，结构，Metadata检索等）。
7. 应用案例实例：混合物组分分析。
课程主讲嘉宾
葛师成，2006年毕业于浙江大学材料与化工学院，曾经在药明康德核心分析部担任核磁专家。拥有近20年多年的核磁工作经验，熟悉NMR仪器谱图采集原理，谱图（ 1D，2D谱图）解析经验，了解核磁谱图解析过程中的痛点难点，在有机合成杂质和天然产物核磁谱图结构解析方面有独特的见解。为很多国内外知名药企，科研院所，如诺华，罗氏，恒瑞医药，华海药业，中科院昆明植物所，中科院南海所，沈阳药科大学，西北农林大学等提供过核磁解析服务以及技术支持服务，解决过很多技术难题。
直播时间和方式
直播时间：2025年8月21日 周四 16:00 ~ 17:00
直播方式：腾讯会议
主要的课程受众
材料研发、药物成分设计、化学分析团队、等。
扫描海报二维码报名
扫描海报二维码提交报名表，之后会有一个群二维码，请您扫码进群，我们会在直播开始前推送参与的链接信息。进群后不要错过群公告哦！
欢迎转发海报邀请更多小伙伴参加！
更多问题请扫码联系工作人员微信咨询↓↓
微信公众号
